<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>成果物 on 技術ブログだがね</title><link>https://blog.curegit.jp/categories/deliverables/</link><description>Recent content in 成果物 on 技術ブログだがね</description><generator>Hugo</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Wed, 30 Sep 2026 17:33:55 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.curegit.jp/categories/deliverables/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>プリキュア StyleGAN を作った話 〜 其の参</title><link>https://blog.curegit.jp/posts/ai/cv/precure-stylegan-3/</link><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.curegit.jp/posts/ai/cv/precure-stylegan-3/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://blog.curegit.jp/posts/ai/cv/precure-stylegan-2/"&gt;前回記事&lt;/a&gt;では StyleGAN 2.0 と ADA で FID を 17.39 まで改善した話を書きました。今回は本編に載せきれなかった実装の比較的どうでもいい細部の話です。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>プリキュア StyleGAN を作った話 〜 其の弐</title><link>https://blog.curegit.jp/posts/ai/cv/precure-stylegan-2/</link><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.curegit.jp/posts/ai/cv/precure-stylegan-2/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://blog.curegit.jp/posts/ai/cv/precure-stylegan-1/"&gt;前回記事&lt;/a&gt;（執筆のやる気がなさすぎて二年近くも開いている）では StyleGAN 1.0 でプリキュアの顔画像を生成しましたが、FID 80 というなんとも微妙な結果で終わりました。今回は StyleGAN 2.0 と &lt;strong&gt;Adaptive Discriminator Augmentation&lt;/strong&gt; (ADA) を導入して、FID を 17.39 まで改善した話です。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>FLAC 音源ライブラリを Opus にミラーリングする CLI ツール Flacopyus を公開しました</title><link>https://blog.curegit.jp/posts/programming/python/flacopyus/</link><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.curegit.jp/posts/programming/python/flacopyus/</guid><description>&lt;p&gt;ロスレスの FLAC 音楽ライブラリをポータブルな Opus 版に変換する CLI ツール Flacopyus を PyPI に公開しました。&#10;rsync ライクな差分同期で、大量のファイルも効率的に変換できます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>オプション引数をとるデコレータを楽に定義できるデコレータ</title><link>https://blog.curegit.jp/posts/programming/python/kwops-decorator/</link><pubDate>Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.curegit.jp/posts/programming/python/kwops-decorator/</guid><description/></item><item><title>Hugo で数式を静的（ビルド時）にレンダリング</title><link>https://blog.curegit.jp/posts/programming/js/hugo-prerender-katex/</link><pubDate>Wed, 19 Mar 2025 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.curegit.jp/posts/programming/js/hugo-prerender-katex/</guid><description>&lt;p&gt;このブログでもそうでしたが、Hugo で数式を表示するには、ブラウザで KaTeX か MathJax を使ってレンダリングする構成が一般的でした。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Hugo v0.132.0 から、KaTeX 数式をビルド時に静的にレンダリングする関数 &lt;code&gt;transform.ToMath&lt;/code&gt; が追加され、これにより、WASM で動作する KaTeX を使って数式をレンダリングしたものを出力することができ、ブラウザ実行時の JavaScript ライブラリの読み込みが不要になりました。レンダリング結果が最初から入っているので、表示ラグも（ほぼ）発生しません&lt;sup id="fnref:1"&gt;&lt;a href="#fn:1" class="footnote-ref" role="doc-noteref"&gt;1&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt;。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>プリキュア StyleGAN を作った話 〜 其の壱</title><link>https://blog.curegit.jp/posts/ai/cv/precure-stylegan-1/</link><pubDate>Fri, 08 Nov 2024 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.curegit.jp/posts/ai/cv/precure-stylegan-1/</guid><description>&lt;p&gt;画像生成の主戦場はすっかり拡散モデルですが、大学時代に作成していた「プリキュア StyleGAN」を紹介します。プロフィールアイコン程度に使える画像の生成を目標としていました。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;最終形態（この記事よりもさらに追加で改善を実施）のリポジトリは以下です。&#10;Chainer で出来ているので、保守作業がやや面倒なことになっていますが、ちゃんと動くはずです。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Python でジェネリック型の型パラメータを実行時に取れるようにする Mixin 作った</title><link>https://blog.curegit.jp/posts/programming/python/reification/</link><pubDate>Tue, 16 Apr 2024 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.curegit.jp/posts/programming/python/reification/</guid><description>&lt;p&gt;Python でジェネリック型の型パラメータをランタイム時に取得できる抽象を提供するライブラリ &lt;strong&gt;Reification&lt;/strong&gt; を作りました。&lt;a href="https://blog.curegit.jp/posts/programming/python/reified-generics/"&gt;前回記事「Python のジェネリック型から実行時に型パラメータを取得する方法」&lt;/a&gt;の内容を綺麗に実装した感じです。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;このライブラリを使用すると、ジェネリックなクラスにランタイムでその型パラメータを認識させ、それに基づいた動作をさせることができます。具体的なユースケースとしては、コードの動的型検査の強化や、型パラメータを動作上の意味付けとして利用することなどが考えられます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ハーフトーン画像変換プログラムを PyPI に公開しました</title><link>https://blog.curegit.jp/posts/programming/python/halftone-converter/</link><pubDate>Wed, 17 Jan 2024 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.curegit.jp/posts/programming/python/halftone-converter/</guid><description>&lt;p&gt;昨年は、自分の最初の PyPI パッケージを公開しました。名前は「halftone-converter」で、AM ハーフトーン画像を作成するための画像変換機能 (CLI) を提供しています。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>